Empresas AI-Native impulsionam mercado de IA Generativa rumo aos US$400 bilhões até 2031

O mercado global de Inteligência Artificial (IA) Generativa deve passar por uma expansão acelerada nos próximos anos, segundo o estudo The Next Corporate Wave: AI-Native Enterprises, realizado pela Softtek, empresa global de soluções digitais e TI. O levantamento aponta que os investimentos no setor devem saltar de US$59 bilhões em 2025 para US$400 bilhões até 2031.

Esse crescimento é impulsionado pela ascensão das AI-Native, empresas que integram a tecnologia ao centro de suas operações e tomadas de decisão. Ao transformar a adoção da IA de uma iniciativa técnica em uma mudança estrutural de modelo de negócio, essas organizações já obtêm um retorno de 3,7 vezes para cada euro investido, permitindo que acelerem decisões, ampliem a personalização de serviços e operem com muito mais eficiência e autonomia.

Pressão por hiper personalização e transformação do trabalho

Essa mudança estrutural responde a um novo comportamento do mercado, em que consumidores e empresas passaram a exigir experiências cada vez mais imediatas, personalizadas e adaptáveis. Nesse contexto, a IA se consolida como o elemento estratégico para sustentar operações escaláveis e orientadas por dados.

As projeções do estudo também indicam impactos relevantes no mercado de trabalho, estimando que até 2030 cerca de 92 milhões de empregos sejam deslocados pela tecnologia, em contrapartida ao surgimento de aproximadamente 170 milhões de novas funções no mesmo período.

Para a Softtek, esse movimento reforça a necessidade de requalificação profissional e da formação de equipes híbridas, compostas por especialistas humanos e agentes de IA atuando de forma colaborativa.

Os pilares das organizações AI-Native

O levantamento também identificou características que diferenciam empresas AI-Native tanto de modelos tradicionais, quanto de empresas AI-enabled, onde a tecnologia atua apenas como uma camada complementar.

Entre os principais pilares apontados figuram a automação inteligente e o aprendizado contínuo, a hiper personalização em escala, as operações autônomas orientadas por dados e a colaboração sociotécnica entre humanos e IA, elementos sustentados por arquiteturas flexíveis e adaptáveis.

Na prática, essas organizações operam como sistemas cognitivos capazes de aprender continuamente, adaptar processos em tempo real e transformar dados em vantagem competitiva estrutural.

Capitalização e superação de sistemas legados

Esse potencial de inovação se reflete no mercado financeiro, impulsionado pela captação de mais de US$8,5 bilhões por startups AI-Native em 2024, o que representa um crescimento de 70% em relação ao ano anterior. No entanto, o aporte de capital é apenas uma face da moeda.

Outro ponto crucial destacado pelo estudo é a necessidade de modernização das arquiteturas tecnológicas, uma vez que empresas preparadas para IA conseguem ampliar significativamente a capacidade de processamento e reduzir limitações associadas a sistemas legados.

“Nesse contexto, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta de apoio para se tornar parte central da operação e da tomada de decisão das empresas. O diferencial competitivo agora está na capacidade de aprender, adaptar e executar em tempo real”, afirma Eduardo Floriano, Vice-presidente de Operações da Softtek Brasil.

Novo modelo organizacional

A análise conclui que o futuro dessas organizações reside na operação em ecossistemas cada vez mais conectados. Dessa forma, empresas, fornecedores, reguladores e consumidores passam a compartilhar dados e inteligência em tempo real, fazendo com que a sustentabilidade e a automação integrem o funcionamento das operações de forma contínua.

“Estamos vendo o nascimento de uma inteligência coletiva. Nas organizações AI-Native, a criação de valor não acontece mais de forma isolada, mas sim por meio de ecossistemas conectados que redefinem como as empresas se relacionam com parceiros e clientes”, conclui Floriano.

Para acessar o estudo completo, acesse: https://www.softtek.com/pt/ai-native-enterprises.

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