Levantamento global aponta avanço da inteligência artificial na saúde, com destaque para diagnósticos por imagem e ganho de eficiência clínica
A inteligência artificial avança rapidamente no setor de saúde e já é realidade em diferentes frentes da medicina.
Um levantamento global da Nvidia mostra que 61% das empresas de tecnologia médica utilizam IA especificamente em imagens médicas, como exames de radiologia, reforçando o papel da tecnologia no apoio a diagnósticos mais rápidos e precisos.
O estudo, divulgado em 2026, revela ainda que a adoção de IA cresceu em todos os segmentos da saúde, com destaque para a saúde digital (78%) e a tecnologia médica (74%).
O movimento acompanha a busca por maior eficiência operacional, redução de erros e ampliação da capacidade de atendimento em sistemas de saúde cada vez mais pressionados.
Diagnóstico por imagem lidera aplicações práticas
Entre as aplicações mais consolidadas da inteligência artificial na saúde, o uso em exames de imagem se destaca como um dos mais avançados.
Na prática, algoritmos são capazes de analisar radiografias, tomografias e ressonâncias com alta precisão, auxiliando radiologistas na identificação de padrões, anomalias e possíveis diagnósticos em menos tempo.
Esse suporte tecnológico permite reduzir filas de exames, acelerar decisões clínicas e aumentar a segurança dos diagnósticos, especialmente em cenários de alta demanda.
Apesar do avanço global, a realidade brasileira ainda apresenta desafios importantes. Reportagem recente do jornal O Globo aponta que apenas 13% dos hospitais no país adotam oficialmente ferramentas de inteligência artificial.
Por outro lado, o interesse dos profissionais de saúde indica um cenário de expansão nos próximos anos. Levantamento do Opinion Box em parceria com a Rivio mostra que 80% dos profissionais têm interesse no uso de soluções baseadas em IA em suas rotinas.
O contraste entre interesse e adoção revela um setor em transição, ainda impactado por desafios como infraestrutura, capacitação e regulação.
Avaliação médica com IA ganha espaço na prática clínica
O avanço da tecnologia também começa a impactar etapas mais amplas do cuidado, indo além dos exames de imagem.
A chamada avaliação médica com IA vem sendo incorporada à gestão como suporte à tomada de decisão clínica, combinando dados do paciente, histórico médico e informações em tempo real para orientar condutas com maior precisão.
Materiais publicados pela Conclinica indicam que o uso dessas ferramentas pode contribuir para padronização de processos, redução de falhas e melhoria na experiência do paciente, especialmente em ambientes com alta demanda.
Esse tipo de aplicação reforça uma mudança importante: a IA deixa de atuar apenas como ferramenta pontual e passa a integrar fluxos mais amplos de cuidado.
O avanço da inteligência artificial na saúde está diretamente ligado à necessidade de tornar os sistemas mais eficientes e escaláveis.
Com o aumento da demanda por serviços médicos e a limitação de recursos humanos, tecnologias capazes de automatizar análises e apoiar decisões se tornam estratégicas para garantir qualidade e acesso.
Nesse contexto, o uso de IA em imagens médicas surge como uma das portas de entrada mais relevantes para a digitalização do setor, com potencial de expandir para outras etapas do atendimento nos próximos anos.
Autor:
Alcindo Batista
