A indústria farmacêutica e a ciência de desenvolvimento de medicamentos enfrentam uma necessidade urgente de adotar novas tecnologias, especialmente na era da saúde digital e da inteligência artificial (IA). Nos últimos cinco anos, a aplicação de algoritmos e IA tem sido frequentemente descrita como uma revolução no setor farmacêutico. Este artigo visa explorar como a Inteligência Artificial está sendo aplicada no processo de triagem de medicamentos
(Screening de Fármacos) o papel do Machine Learning na tecnologia farmacêutica, a relevância dos algoritmos para resolver problemas e criar novos medicamentos. Para isso, o estudo realiza uma revisão bibliográfica exploratória de artigos científicos disponíveis em bases de dados como Scielo, PubMed e Google Acadêmico. Um aspecto crucial no design de fármacos é a escolha de candidatos que apresentem propriedades desejadas, como biodisponibilidade, bioatividade e toxicidade. Algoritmos, como Machine Learning e redes neurais, são empregados para triagem virtual com base na viabilidade de síntese, bem como para prever atividade e toxicidade in vivo. A utilização de algoritmos tem se mostrado eficaz, facilitando o desenvolvimento de novas drogas e a resolução de problemas existentes.
Palavras-chave: Inteligência Artificial. Machine Learning. Medicamentos
