A tese de doutorado de Vera Núbia Carvalho de Farias, intitulada Modelagem e
Previsão de Cheias Rápidas a Partir de Chuvas Estimadas por Radar Meteorológico,
apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da Universidade
Federal de Pernambuco (UFPE), aborda a modelagem hidrológica de cheias rápidas na
bacia do rio Mundaú, localizada entre os estados de Alagoas e Pernambuco. A pesquisa
tem como objetivo principal avaliar a aplicabilidade de estimativas quantitativas de
precipitação derivadas de radar meteorológico em modelos hidrológicos, com foco nos
modelos HEC-HMS e CAWM, para previsão de inundações e suporte a sistemas de alerta
precoce. A tese está estruturada em capítulos que cobrem desde o referencial teórico
até a análise de resultados, incluindo a descrição da região de estudo, metodologia, e
recomendações para trabalhos futuros. O trabalho destaca a relevância das cheias
rápidas, classificadas como desastres naturais frequentes e letais devido à sua alta
severidade e curto tempo de resposta. A autora enfatiza a importância de dados de radar
meteorológico, que oferecem alta resolução espaço-temporal, em comparação com os
pluviômetros tradicionais, que, apesar de precisos, possuem limitações devido à baixa
densidade de estações e dificuldades de manutenção em áreas de topografia complexa.
A bacia do rio Mundaú, foco do estudo, é apresentada como uma região com
histórico recorrente de inundações, como os eventos de 2000, 2022 e 2023, que
causaram danos significativos à infraestrutura e às populações locais. A autora detalha
as características físicas da bacia, incluindo clima, relevo, solos e cobertura vegetal, que
influenciam diretamente a dinâmica das enchentes. A metodologia envolve a seleção de
eventos de cheias, a preparação de dados de precipitação estimada por radar e
pluviômetros, e a aplicação dos modelos HEC-HMS e CAWM-V para simulação de
hidrogramas. Os resultados da pesquisa indicam que o modelo HEC-HMS apresentou
maior aderência às vazões elevadas, especialmente em eventos extremos, quando
comparado ao modelo CAWM-V. A análise comparativa entre dados de radar e
pluviômetros revelou que, apesar das incertezas associadas às estimativas de
precipitação por radar, como superestimação ou subestimação em certos eventos, essas
estimativas oferecem vantagens em termos de cobertura espacial e resolução temporal.
As métricas de desempenho, como o coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE), o
R² e o PBIAS, foram utilizadas para avaliar a precisão dos modelos, com resultados
variando entre “satisfatório” e “insatisfatório” dependendo do evento e da fonte de
dados utilizada.A autora destaca que a integração de dados de radar com modelagem
hidrológica pode aprimorar sistemas de alerta precoce, especialmente em bacias com
resposta rápida, como a do rio Mundaú. No entanto, limitações como discrepâncias na
estimativa de precipitação e a necessidade de calibração detalhada dos modelos foram
identificadas como desafios.
A pesquisa de Farias contribui significativamente para o avanço da modelagem
hidrológica em regiões tropicais, onde as cheias rápidas são um problema recorrente. O
uso de dados de radar meteorológico, combinado com modelos hidrológicos, demonstra
potencial para melhorar a previsão de inundações e a gestão de riscos em áreas
vulneráveis. A comparação entre os modelos HEC-HMS e CAWM-V oferece insights
valiosos sobre as vantagens e limitações de abordagens concentradas e semi
distribuídas, destacando a importância de selecionar métodos adequados às
características específicas da bacia. A autora sugere, como trabalhos futuros, a
integração de dados de múltiplas fontes (radar, pluviômetros e satélites) para minimizar
incertezas e melhorar a precisão das simulações. Além disso, recomenda a exploração
de modelos hidrodinâmicos e o uso de geotecnologias para aprimorar a modelagem. As
limitações do estudo incluem a dependência de dados de radar, que podem apresentar
erros devido a fatores como a refletividade atmosférica, e a necessidade de maior
densidade de estações pluviométricas para validação. A tese de Vera Núbia Carvalho de
Farias é uma contribuição robusta para a hidrologia aplicada, oferecendo uma análise
detalhada da modelagem de cheias rápidas com base em dados de radar meteorológico.
O estudo reforça a importância de sistemas de monitoramento e alerta precoce para
mitigar os impactos de inundações em regiões como a bacia do rio Mundaú, fornecendo
subsídios para políticas públicas e estratégias de gestão de recursos hídricos.
REFERÊNCIAS
Farias, V. N. C. de. (2025). Modelagem e Previsão de Cheias Rápidas a Partir de
Chuvas Estimadas por Radar Meteorológico. Tese (Doutorado em Engenharia Civil),
Universidade Federal de Pernambuco, Recife.
USACE-HEC. (2010). Hydrologic Modeling System HEC-HMS: User’s Manual. U.S.
Army Corps of Engineers, Hydrologic Engineering Center.
Cirilo, J. A. (2022). Modelagem Hidrológica com o CAWM-V. Documentação Técnica,
Universidade Federal de Pernambuco.
Nash, J. E., & Sutcliffe, J. V. (1970). River flow forecasting through conceptual models
part I — A discussion of principles. Journal of Hydrology, 10(3), 282-290.
Santos, B. de M. (2013). Modelagem Hidrológica e Hidrodinâmica para Avaliação de
Inundações na Zona Urbana de Cananéia, PE. Dissertação (Mestrado em Engenharia
Civil), Universidade Federal de Pernambuco.
Autor:
Professor e Engenheiro Civil Dr. José Rinaldo Domingos de Melo
